GPT + Tradingview 构建比特币量化策略

1/向 GPT 描述策略

提示词：

策略名称独角兽价格突破和动态止损策略。策略的原理：

时间周期：策略通过设定一个固定的时间周期来观察市场行情。在每个时间周期结束时，我们根据该周期内的价格动态进行判断和操作。

2/接上条

价格突破：通过计算上一个时间周期的最高价和当前价格突破阈值，来判断是否发生价格突破。当当前价格超过上一个时间周期的最高价加上一定的缓冲百分比时，认为发生了价格突破，执行买入操作。

动态止损和止盈：一旦买入后，根据设定的止损百分比和止盈百分比，计算出动态的止损价和止盈价

3/止损价是基于买入价格的一定百分比，用于限制潜在的损失。止盈价是基于买入价格的一定百分比，用于保护利润并实现盈利。

卖出操作：除了止损和止盈之外，策略要考虑上一个时间周期的收盘价。当前价格跌破上一个时间周期的收盘价时，认为趋势发生逆转，执行卖出操作

并帮我设置适合 BTCUSDT的参数

4/ 打开https://tradingview.com

5/点击页面左上角的”图表”按钮，打开 交易图表

6/在图表顶部的搜索栏中，BTCUSDT

7/在下方面板中，进入”Pine Editor”

8/然后点击”Pine Editor”指标来打开Pine Script编辑器。

9/将策略代码复制粘贴到Pine Script编辑器中

10/点击”保存”，”添加到图表”按钮

11/错误调试

流程都走完了，复制上面视频中出现的错误

转回到 GPT 里，告诉他错误

他会重写

复制重写的代码

到 Tradingview

重新执行2-8

策略终于跑起来了

独角兽价格突破和动态止损策略
回测的策略收益往往和实际会有滑点，交易摩擦等区别

⚠️策略仅是示例 ，让大家 Get 新技能

//@version
=4
strategy(“独角兽价格突破和动态止损策略”, overlay=true)

// 输入参数
timePeriod = input(“D”, title=”时间周期”)
breakoutThreshold = input(1.0, title=”价格突破阈值（百分比）”)
bufferPercent = input(0.5, title=”突破缓冲百分比”)
stopLossPercent = input(1.0, title=”止损百分比”)
takeProfitPercent = input(2.0, title=”止盈百分比”)

// 计算价格突破条件
breakoutPrice = high[1] * (1 + breakoutThreshold / 100 * bufferPercent)
breakoutOccurred = close > breakoutPrice

// 计算止损和止盈价
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 – stopLossPercent / 100)
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

// 买入条件
buyCondition = breakoutOccurred
if buyCondition
strategy.entry(“Buy”, strategy.long)

// 卖出条件
sellCondition = close < close[1]
if strategy.position_size > 0
strategy.exit(“Sell”, “Buy”, stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)
if sellCondition
strategy.close(“Sell”)

// 绘制突破价和止损止盈价线
plot(breakoutPrice, color=http://color.blue, title=”突破价”)
plot(stopLossPrice, color=http://color.red, title=”止损价”)
plot(takeProfitPrice, color=http://color.green, title=”止盈价”)

回测能买地球
回测和真实是两码事
主要目的是解锁新技能 🍺

报错的地方，直接扔给GPT，让他去重写，直到跑起来